Onderzoek: Niet iedereen profiteert van AI maar omscholing medewerkers is cruciaal
Beeld: CHRO
AI en robotisering kunnen bijdragen aan hogere productiviteit door taken te automatiseren, werk efficiënter te organiseren en nieuwe functies te creëren. Tegelijkertijd veranderen zij de aard van werk.
Dit rapport analyseert hoe kunstmatige intelligentie (AI) en robotisering de Nederlandse arbeidsmarkt beïnvloeden. Hierbij heeft dit rapport specifiek aandacht voor werkgelegenheid en de inhoud van werk (werktaken). Het rapport plaatst daarbij deze technologische ontwikkelingen in de context van twee structurele uitdagingen: afnemende productiviteitsgroei en aanhoudende arbeidsmarktkrapte.
Positieve effecten
De toepassing van AI is de afgelopen decennia sterk toegenomen, met name in de industrie en ICT-sector. Op basis van patentdata laat het rapport zien dat AI sneller groeit dan robotisering. Toch blijft de directe invloed op werktaken vooralsnog beperkt.
De positieve effecten van AI concentreren zich bij specifieke vaardigheden, zoals communicatie, organisatie en analytisch vermogen
De analyse van arbeidsmarktuitkomsten toont dat AI een positief effect heeft op werkgelegenheid en lonen, vooral voor theoretisch opgeleiden. De positieve effecten van AI concentreren zich bij specifieke vaardigheden, zoals communicatie, organisatie en analytisch vermogen.
Hierdoor profiteren niet alle groepen op de arbeidsmarkt van de opkomst van AI. Robotisering heeft geen significant effect op de totale werkgelegenheid.
Gerichte interventies
Het rapport concludeert dat beleid een belangrijke rol speelt in het sturen van deze ontwikkelingen. Investeringen in bij- en omscholing, met name in AI-gerelateerde en complementaire vaardigheden, zijn cruciaal om brede groepen werkenden inzetbaar te houden.
Daarnaast is flexibiliteit in beleid nodig vanwege de onzekerheid over toekomstige effecten. Zonder gerichte interventies bestaat het risico dat technologische vooruitgang leidt tot grotere ongelijkheid op de arbeidsmarkt, ondanks de potentiële productiviteitswinsten.
Methode
Het rapport hanteert een empirische aanpak waarin patentdata worden gekoppeld aan Nederlandse sectoren om de blootstelling aan AI en robotisering te meten. Deze informatie wordt gecombineerd met microdata van het CBS en enquêtegegevens over werktaken uit de Nederlandse Skills Survey.
Met behulp van regressieanalyses brengen we in kaart hoe technologische ontwikkeling samenhangt met veranderingen in werktaken, werkgelegenheid, en lonen. Deze aanpak maakt het mogelijk om zowel de richting als de omvang van effecten te analyseren.
LEES OOK:
- Kans werkgevers: Nederlander onzeker over toekomst baan ondanks krappe arbeidsmarkt
- Hoe AI veranderende rol van de CHRO herdefinieert: strategisch leiderschap in het AI-tijdperk
- Groeiende AI-aversie stelt HR-leider voor dilemma bij AI-toepassingen binnen HR
Wekelijks ook de CHRO-nieuwsbrief ontvangen? 7000 HR-leiders gingen u voor!
Events
Personalia
Whitepapers
Markt Update
Vragen over adverteren?
Kan ik u van dienst zijn met een toelichting of advies over alle mogelijkheden? Bel of mail gerust. Ik neem graag de tijd voor u.
Marloes Willems
Accountmanager